Gërmimi i dataset-ave masivë

Shkarkoje publikimin këtu: Germimi_i_dataset-ave_masive (pdf)

Ky publikim flet për gërmimin e shënimeve, mirëpo fokusohet në gërmimin e shënimeve të sasive shumë të mëdha, domethënë kaq të mëdha sa që nuk i zë memorja kryesore. Për shkak të theksit në madhësi, shumë nga shembujt janë për Web-in apo shënimet e nxjerra nga Web-i. Për më tepër, libri bazë (Mining Massive Datasets) ka pikëpamje algoritmike: gërmimi i shënimeve ka të bëjë me aplikimin e algoritmeve në shënime, në vend se të përdoren shënimet për ta “trajnuar” ndonjë lloj motori të mësimit të makinës.

Temat përfshijnë:

1. Data mining
2. MapReduce
3. Gjetja e elementeve të ngjashme
4. Gërmimi i stream-ave të shënimeve
5. Analiza e linqeve
6. Itemset-at e shpeshtë
7. Clustering
8. Reklamimi në Web
9. Sistemet e rekomandimit
10. Gërmimi i grafeve të rrjeteve sociale
11. Reduktimi i dimensionalitetit
12. Machine learning në shkallë të gjerë

Shkarkoje publikimin këtu: Germimi_i_dataset-ave_masive (pdf)