1 kafe me Java

1 kafe me Java është kurs hyrës ku shpjegohen konceptet bazike përmes një shembulli simpatik praktik. Fillo këtu: goo.gl/Xka3Mj   Temat përfshijnë: Continue reading “1 kafe me Java”

Advertisements

Arritjet në Deep Learning gjatë vitit të fundit

Zhvillime të mëdha në teknologjitë e tekstit, zërit dhe të pamurit kompjuterik

Ed Tyantov, data scientist (artikull i përkthyer nga Ridvan Bunjaku)

 

Përshëndetje. Në këtë artikull, do t’ju tregoj se çka ka ndodhur në botën e Machine Learning gjatë vitit të kaluar (kryesisht në Deep Learning). Dhe ka pasur shumë gjëra, prandaj u ndala më së shumti, sipas mendimit tim, në arritjet spektakulare dhe/ose domethënëse. Në artikull nuk janë dhënë aspektet teknike të përmirësimit të arkitekturave të rrjetit. T’i zgjerojmë horizontet tona!

Continue reading “Arritjet në Deep Learning gjatë vitit të fundit”

Deep Learning i shkallëzueshëm dhe ekologjikisht i qëndrueshëm përmes Randomized Hashing

(Artikull shkencor i përkthyer)

Shkarkoje këtu: Deep Learning i shkallëzueshëm dhe ekologjik përmes Randomized Hashing_design

Arkitekturat aktuale të deep learning po rriten gjithnjë e më shumë për të mësuar nga dataset-a kompleksë. Këto arkitektura kërkojnë veprime gjigante të shumëzimit të matricave për t’i trajnuar miliona parametra. Në anën tjetër, është një tjetër trend në rritje për ta sjellë deep learning te pajisjet embedded, që harxhojnë pak energji. Continue reading “Deep Learning i shkallëzueshëm dhe ekologjikisht i qëndrueshëm përmes Randomized Hashing”

Deep learning, NLP dhe paraqitjet

Shkarkoje: Deep_Learning_NLP_dhe_Paraqitjet.pdf

Ky publikim është përkthim i artikullit ‘Deep Learning, NLP, and Representations’. Fillon me Rrjetet neurale me një shtresë të fshehur. Pastaj jep përshkrim dhe shembuj interesantë të Word Embeddings dhe të paraqitjeve të përbashkëta. Në fund flet për Rrjetet Neurale Rekursive dhe perspektivën e Deep Learning.
Publikimi mund të konsiderohet vazhdim i publikimeve paraprake: “Shembuj ilustrues nga Deep Learning” që është përmbledhje hyrëse informative, dhe “Metodologji praktike për Deep Learning” që e përshkruan një metodologji dhe një proces praktik të dizajnit. Continue reading “Deep learning, NLP dhe paraqitjet”

Metodologji praktike për Deep Learning

Shkarkoje: Metodologji_praktike_ne_Deep_Learning.pdf

Ky publikim është përkthim i kapitullit ‘Practical Methodology’ nga libri “Deep Learning”. Fillon me një përshkrim të metodologjisë së rekomanduar nga autorët dhe të procesit praktik të dizajnit. Pastaj shpjegohen hapat e procesit më detalisht. Në fund përshkruhet aplikimi i metodologjisë në shembullin real: sistemin e transkriptimit të numrave të adresave në Google Street View.

Publikimi mund të konsiderohet vazhdim i publikimit paraprak “Shembuj ilustrues nga Deep Learning” që është përmbledhje hyrëse informative.

Continue reading “Metodologji praktike për Deep Learning”

Shembuj ilustrues nga Deep Learning

Shkarkoje këtu: deep_learning_shembuj_ilustrues

Ky publikim i paraqet disa shembuj ilustrues dhe koncepte hyrëse specifike për Deep Learning. Fillohet me disa figura ilustruese për t’u futur në temë. Pastaj paraqitet një shembull në algjebër lineare dhe një në njehsim numerik. Pas kësaj hyhet me një shembull në bazat e Machine Learning. Në fund shpjegohen rrjetet e thella feedforward dhe një shembull ilustrues.

Publikimi mund të konsiderohet hyrje për publikimin pasues “Metodologji praktike në Deep Learning” që e përshkruan një proces praktik të dizajnit të aplikimit.

Continue reading “Shembuj ilustrues nga Deep Learning”

Create a free website or blog at WordPress.com.

Up ↑