Postuar te Artikuj & Tutoriale, Shkencë kompjuterike, Zhvillim i softuerit

Intervistë me Donald Knuth

Donald E. Knuth i kreu studimet universitare në Case Institute of Technology më 1960. E mori një PhD në California Institute of Technology më 1963, nën drejtimin e Marshall Hall-it, Të Riut. Iu bashkua Universitetit të Stanfordit (Stanford University) si Profesor i Shkencës Kompjuterike më 1968. Më 1993 u bë Profesor Emeritus i Artit të Programimit Kompjuterik (The Art of Computer Programming), në Universitetin e Stanfordit.

Vazhdoni me leximin e “Intervistë me Donald Knuth”
Postuar te Shkencë kompjuterike, Studime rastesh, Video, Zhvillim i softuerit

Aplikacionet realiste me PHP & MySQL

Filloje video-kursin këtu: goo.gl/xdvEsz

Nganjëherë nevojitet të krijohen shënimet para se të përdoren ato. Dhe nganjëherë duhet të krijohen tabela që t’i mbajnë ato shënime, si dhe baza e shënimeve që i mban të gjitha këto. Do të mësojmë si të krijojmë baza dhe tabela, dhe do ta ndërtojmë aplikacionin e parë me PHP dhe MySQL. Vazhdoni me leximin e “Aplikacionet realiste me PHP & MySQL”

Postuar te Artikuj & Tutoriale, Përmbledhje, Shkencë kompjuterike, Tekste, Video, Zhvillim i softuerit

Arritjet në Deep Learning gjatë vitit të fundit

Zhvillime të mëdha në teknologjitë e tekstit, zërit dhe të pamurit kompjuterik

Nga: Ed Tyantov, data scientist (artikull i përkthyer nga Ridvan Bunjaku)

Përshëndetje. Në këtë artikull, do t’ju tregoj se çka ka ndodhur në botën e Machine Learning gjatë vitit të kaluar (kryesisht në Deep Learning). Dhe ka pasur shumë gjëra, prandaj u ndala më së shumti, sipas mendimit tim, në arritjet spektakulare dhe/ose domethënëse. Në artikull nuk janë dhënë aspektet teknike të përmirësimit të arkitekturave të rrjetit. T’i zgjerojmë horizontet tona!

Vazhdoni me leximin e “Arritjet në Deep Learning gjatë vitit të fundit”

Postuar te Artikuj & Tutoriale, Shkencë kompjuterike

Deep Learning i shkallëzueshëm dhe ekologjikisht i qëndrueshëm përmes Randomized Hashing

(Artikull shkencor i përkthyer)

Shkarkoje këtu: Deep Learning i shkallëzueshëm dhe ekologjik përmes Randomized Hashing_design

Arkitekturat aktuale të deep learning po rriten gjithnjë e më shumë për të mësuar nga dataset-a kompleksë. Këto arkitektura kërkojnë veprime gjigante të shumëzimit të matricave për t’i trajnuar miliona parametra. Në anën tjetër, është një tjetër trend në rritje për ta sjellë deep learning te pajisjet embedded, që harxhojnë pak energji. Vazhdoni me leximin e “Deep Learning i shkallëzueshëm dhe ekologjikisht i qëndrueshëm përmes Randomized Hashing”

Postuar te Artikuj & Tutoriale, Shkencë kompjuterike, Tekste

Deep learning, NLP dhe paraqitjet

Shkarkoje: Deep_Learning_NLP_dhe_Paraqitjet.pdf

Ky publikim është përkthim i artikullit ‘Deep Learning, NLP, and Representations’. Fillon me Rrjetet neurale me një shtresë të fshehur. Pastaj jep përshkrim dhe shembuj interesantë të Word Embeddings dhe të paraqitjeve të përbashkëta. Në fund flet për Rrjetet Neurale Rekursive dhe perspektivën e Deep Learning.
Publikimi mund të konsiderohet vazhdim i publikimeve paraprake: “Shembuj ilustrues nga Deep Learning” që është përmbledhje hyrëse informative, dhe “Metodologji praktike për Deep Learning” që e përshkruan një metodologji dhe një proces praktik të dizajnit. Vazhdoni me leximin e “Deep learning, NLP dhe paraqitjet”