Machine Learning praktik me Scikit-Learn dhe TensorFlow

Ky publikim (Machine Learning praktik…pdf) i përmban ushtrimet teorike nga libri “Hands-on machine learning with Scikit-Learn and TensorFlow”. Për ushtrimet praktike shihni Jupyter notebooks të disponueshme te
https://github.com/ageron/handson-ml

Bibliografia
Géron, Aurélien. Hands-on machine learning with Scikit-Learn and TensorFlow: concepts, tools, and techniques to build intelligent systems. ” O’Reilly Media, Inc.”, 2017.

Shkarkoje publikimin këtu.

Pjesa I: Bazat e Machine Learning

1. Peisazhi i Machine Learning

2. Projekt fillim-e-mbarim në Machine Learning

3. Klasifikimi

4. Trajnimi i modeleve lineare

5. Support Vector Machines (Makinat me Vektorë Mbështetës)

6. Pemët e vendimeve (Decision trees)

7. Ensemble Learning (Mësimi në Ansambël) dhe Random Forests (Pyjet e Rastësishme)

8. Zvogëlimi i dimensionalitetit

Pjesa II: Rrjetet Neurale dhe Deep Learning

9. Fillimi i mbarë me TensorFlow

10. Hyrje në Rrjetet Neurale Artificiale

11. Trajnimi i Rrjeteve të Thella Neurale

12. Shpërndarja e TensorFlow nëpër pajisje dhe servera

13. Rrjetet Neurale Konvolucionale

14. Rrjetet Neurale Rekurente

15. Autoenkoderët

16. Reinforcement Learning

Shkarkoje publikimin këtu.