Ky publikim (Machine Learning praktik…pdf) i përmban ushtrimet teorike nga libri “Hands-on machine learning with Scikit-Learn and TensorFlow”. Për ushtrimet praktike shihni Jupyter notebooks të disponueshme te
https://github.com/ageron/handson-ml
Bibliografia
Géron, Aurélien. Hands-on machine learning with Scikit-Learn and TensorFlow: concepts, tools, and techniques to build intelligent systems. ” O’Reilly Media, Inc.”, 2017.
Pjesa I: Bazat e Machine Learning
1. Peisazhi i Machine Learning
2. Projekt fillim-e-mbarim në Machine Learning
3. Klasifikimi
4. Trajnimi i modeleve lineare
5. Support Vector Machines (Makinat me Vektorë Mbështetës)
6. Pemët e vendimeve (Decision trees)
7. Ensemble Learning (Mësimi në Ansambël) dhe Random Forests (Pyjet e Rastësishme)
8. Zvogëlimi i dimensionalitetit
Pjesa II: Rrjetet Neurale dhe Deep Learning
9. Fillimi i mbarë me TensorFlow
10. Hyrje në Rrjetet Neurale Artificiale
11. Trajnimi i Rrjeteve të Thella Neurale
12. Shpërndarja e TensorFlow nëpër pajisje dhe servera
13. Rrjetet Neurale Konvolucionale
14. Rrjetet Neurale Rekurente
15. Autoenkoderët
16. Reinforcement Learning
