Metodologji praktike për Deep Learning

Shkarkoje: Metodologji_praktike_ne_Deep_Learning.pdf

Ky publikim është përkthim i kapitullit ‘Practical Methodology’ nga libri “Deep Learning”. Fillon me një përshkrim të metodologjisë së rekomanduar nga autorët dhe të procesit praktik të dizajnit. Pastaj shpjegohen hapat e procesit më detalisht. Në fund përshkruhet aplikimi i metodologjisë në shembullin real: sistemin e transkriptimit të numrave të adresave në Google Street View.

Publikimi mund të konsiderohet vazhdim i publikimit paraprak “Shembuj ilustrues nga Deep Learning” që është përmbledhje hyrëse informative.

Temat:

  • Metrikat e performansës
  • Modelet default baseline
  • Përcaktimi se a të mbledhim ende shënime
  • Zgjedhja e hiperparametrave
    • Rregullimi manual i hiperparametrave
    • Algoritmet e optimizimit me hiperparametra automatikë
    • Grid search
    • Random search
    • Optimizimi i hiperparametrave i bazuar në model
  • Strategji të debug-imit
  • Google Street View
    • Shembull: Njohja e numrit shumëshifror

Shkarkoje: Metodologji_praktike_ne_Deep_Learning.pdf

Advertisements

Leave a Reply

Fill in your details below or click an icon to log in:

WordPress.com Logo

You are commenting using your WordPress.com account. Log Out / Change )

Twitter picture

You are commenting using your Twitter account. Log Out / Change )

Facebook photo

You are commenting using your Facebook account. Log Out / Change )

Google+ photo

You are commenting using your Google+ account. Log Out / Change )

Connecting to %s

Blog at WordPress.com.

Up ↑

%d bloggers like this: