Shkarkoje: Metodologji_praktike_ne_Deep_Learning.pdf
Ky publikim është përkthim i kapitullit ‘Practical Methodology’ nga libri “Deep Learning”. Fillon me një përshkrim të metodologjisë së rekomanduar nga autorët dhe të procesit praktik të dizajnit. Pastaj shpjegohen hapat e procesit më detalisht. Në fund përshkruhet aplikimi i metodologjisë në shembullin real: sistemin e transkriptimit të numrave të adresave në Google Street View.
Publikimi mund të konsiderohet vazhdim i publikimit paraprak “Shembuj ilustrues nga Deep Learning” që është përmbledhje hyrëse informative.
Temat:
- Metrikat e performansës
- Modelet default baseline
- Përcaktimi se a të mbledhim ende shënime
- Zgjedhja e hiperparametrave
- Rregullimi manual i hiperparametrave
- Algoritmet e optimizimit me hiperparametra automatikë
- Grid search
- Random search
- Optimizimi i hiperparametrave i bazuar në model
- Strategji të debug-imit
- Google Street View
- Shembull: Njohja e numrit shumëshifror
Shkarkoje: Metodologji_praktike_ne_Deep_Learning.pdf
Ridvan Bunjaku 
Një mendim mbi “Metodologji praktike për Deep Learning”